亚马逊数据分析方法大全都在这里

精准的分析植根于完整的数据记录，建议各位卖家在推广的过程中做好数据采集工作，最简单的方法，就是通过Excel表格，为每个产品建立一个工作表，每天采集如下数据：访客数、订单量、转化率（自动计算）、成交金额、类目排名、主要关键字排名（3到5个），另外可以在表格中建立一个图表，以时间为横轴，描绘出对应的折线图。

随着采集数据的累积，你会慢慢发现数据呈现出一些奇妙的特性。

1、螺旋上升特性：我们发现产品的流量和成交每周都有一个跳跃式上升，比如成交上，第一周的成交如果是2、3、3、2、4、4、5，那么第二周会突然跳升到一个新的高度，比如：9、9、8、6、8、7、8。而到了第三周可能就会跳升到10个以上的成交。数据呈现出一种以周为单位，跳跃式螺旋上升的趋势。

2、推广周期恒定性：排除断货、审核、认证等等意外因素，一款新品的推广周期一般大约是6到8周，在这之后，数据渐趋稳定，除非投入新的推广资源，否则不再呈现螺旋上升特性。

3、转化率稳定性：在图表上，转化率会表现为一条在固定数值上下波动的折线，如果时间周期足够长，还能看到转化率呈现出轻微的上升趋势。

所以，在新品推广中，我们期待看到的是：产品流量稳步增长，成交量相应增长，转化率相对稳定。

和数据分析相比，数据采集工作量大无聊痛苦，所以我建议使用软件工具来完成数据采集工作，我采用的是tool4seller这款工具，它的数据还是比较完整的，图表形式也比较多样化，还有排名跟踪功能和数据分析相得益彰，所以在此也像大家推荐一下。

下图展示了一款推广过程不顺利，但是数据还比较健康的产品：

在这张图表中，实现了我们上面提到的三个要素：1、流量上扬；2、销量上扬；3、转化率略微上行。大家可以参考下面的图示：

上图是流量图，可以注意到它每周三会有一个跃升，整体呈现出螺旋上升趋势。由于中途断货，所以在图上造成了一个流量低谷。

上图是对应的销量图，它几乎和流量图同步。断货造成的流量低谷在销量上直接挂零了，由此判断，这款产品的销售基本集中在断货的SKU。

上图是转化率图表，它相对比较稳定，从更长的时间纬度上，它表现出轻微的上扬。

除此之外，还有以下几种可能的图表形式：

1、流量上行，销量下行：流量和销量背离的情况极少出现，如果偶尔出现这样的图表，那说明最近的推广引入的流量质量不好，这时候需要重新调整广告策略，避免低质流量冲低转化率，进一步影响产品排名，最后导致流量降低。

2、流量下行，销量上行：这种情况一般说明市场在复苏，但是我们的排名下降了，建议结合关键字排名跟踪情况进行诊断。如果确定是排名下降了，这时候可以加大推广投入，一般都会伴随不错的回报；

3、流量下行，销量下行，转化率下行。这种情况一般说明产品已经进入季节尾声，这时候再去推广这款产品的意义已经不大了，相应的补货等手段也要谨慎使用。

另外，排名跟踪在数据分析过程中起着非常重要的参照物作用，很多时候数据的波动源于平台自身的波动，但使用排名作为参照物，我们可以轻松的判断出哪些变化属于内因，哪些变化属于外因，真正在推广过程中做到心中有数，不慌不忙。当然了，日常的排名跟踪也是一件工作量极大的事情，笔者使用的这款tool4seller卖家工具同样具备排名跟踪的功能

总结：

今天这篇文章所述的只是比较简单的一些数据分析的方法，大家也可以开动脑筋，看看数据分析在广告优化、产品优化、季节掌握、库存控制上能起到什么样的神奇作用，期待下次继续和大家一起分享数据的奇妙。