亚马逊数据分析方法大全都在这里

精准的分析植根于完整的数据记录,建议各位卖家在推广的过程中做好数据采集工作,最简单的方法,就是通过Excel表格,为每个产品建立一个工作表,每天采集如下数据:访客数、订单量、转化率(自动计算)、成交金额、类目排名、主要关键字排名(3到5个),另外可以在表格中建立一个图表,以时间为横轴,描绘出对应的折线图。

随着采集数据的累积,你会慢慢发现数据呈现出一些奇妙的特性。

1、螺旋上升特性:我们发现产品的流量和成交每周都有一个跳跃式上升,比如成交上,第一周的成交如果是2、3、3、2、4、4、5,那么第二周会突然跳升到一个新的高度,比如:9、9、8、6、8、7、8。而到了第三周可能就会跳升到10个以上的成交。数据呈现出一种以周为单位,跳跃式螺旋上升的趋势。

2、推广周期恒定性:排除断货、审核、认证等等意外因素,一款新品的推广周期一般大约是6到8周,在这之后,数据渐趋稳定,除非投入新的推广资源,否则不再呈现螺旋上升特性。

3、转化率稳定性:在图表上,转化率会表现为一条在固定数值上下波动的折线,如果时间周期足够长,还能看到转化率呈现出轻微的上升趋势。

所以,在新品推广中,我们期待看到的是:产品流量稳步增长,成交量相应增长,转化率相对稳定。

和数据分析相比,数据采集工作量大无聊痛苦,所以我建议使用软件工具来完成数据采集工作,我采用的是tool4seller这款工具,它的数据还是比较完整的,图表形式也比较多样化,还有排名跟踪功能和数据分析相得益彰,所以在此也像大家推荐一下。

下图展示了一款推广过程不顺利,但是数据还比较健康的产品:

在这张图表中,实现了我们上面提到的三个要素:1、流量上扬;2、销量上扬;3、转化率略微上行。大家可以参考下面的图示:

上图是流量图,可以注意到它每周三会有一个跃升,整体呈现出螺旋上升趋势。由于中途断货,所以在图上造成了一个流量低谷。

上图是对应的销量图,它几乎和流量图同步。断货造成的流量低谷在销量上直接挂零了,由此判断,这款产品的销售基本集中在断货的SKU。

上图是转化率图表,它相对比较稳定,从更长的时间纬度上,它表现出轻微的上扬。

除此之外,还有以下几种可能的图表形式:

1、流量上行,销量下行:流量和销量背离的情况极少出现,如果偶尔出现这样的图表,那说明最近的推广引入的流量质量不好,这时候需要重新调整广告策略,避免低质流量冲低转化率,进一步影响产品排名,最后导致流量降低。

2、流量下行,销量上行:这种情况一般说明市场在复苏,但是我们的排名下降了,建议结合关键字排名跟踪情况进行诊断。如果确定是排名下降了,这时候可以加大推广投入,一般都会伴随不错的回报;

3、流量下行,销量下行,转化率下行。这种情况一般说明产品已经进入季节尾声,这时候再去推广这款产品的意义已经不大了,相应的补货等手段也要谨慎使用。下图是一款运动产品在10月份的走势图,大家可以看一下:

 

另外,排名跟踪在数据分析过程中起着非常重要的参照物作用,很多时候数据的波动源于平台自身的波动,但使用排名作为参照物,我们可以轻松的判断出哪些变化属于内因,哪些变化属于外因,真正在推广过程中做到心中有数,不慌不忙。当然了,日常的排名跟踪也是一件工作量极大的事情,笔者使用的这款tool4seller卖家工具同样具备排名跟踪的功能。

总结:

今天这篇文章所述的只是比较简单的一些数据分析的方法,大家也可以开动脑筋,看看数据分析在广告优化、产品优化、季节掌握、库存控制上能起到什么样的神奇作用,期待下次继续和大家一起分享数据的奇妙。